技術狗 pythonSEARCH AGGREGATION
回答:先說結論，問題1回答：數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答：目前階段做數據分析使用Python更高效，方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程，最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
ormsf
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... 整個加密算法如下： 這也太長了吧！原本小編打斷使用python來模擬這個加密過程，但是現在小編看到這么長，放棄了，但是并不代表加密過程就無法實現，小編查閱資料，發現原來python可以執行js語句，我們是不是只需結合pytho...
...:繼承,多態,封裝 1.繼承 - 繼承是一種創建新類的方式，在python中，新建的類可以繼承一個或多個父類，父類又可稱為基類或超類，新建的類稱為派生類或子類。 python中類的繼承分為：單繼承和多繼承 class ParentClass1: #定義父類 ...
...離開北京華夏基金，來到杭州。加入維權騎士團隊，擔任技術負責人，俗稱CTO。 誠惶誠恐，最開始的時候很害怕別人稱呼自己CTO。一方面是總感覺自己各方面都做的不好，技術和管理都不合格，心里很虛；另一方面是因為自己...
...對象的幾個特征 本節課，我們將把之前的理論知識搬進Python里 之前女媧造人的例子中， 女媧創造了各種設計方案 在Python（大多數編程語言）中，他們都有對應的專業術語 類 所謂類，就是女媧所設計的這幾張設計方案，所有...
...完成其他類似任務，然后重新訓練它來完成當前的任務的技術。我微調了一個VGG19模型，使用6張隨機選擇的圖像（如下圖）：在經過41 epochs的訓練后，我的模型達到了89.97%的準確率。驗證集大小是24994。你可以在我的GitHub倉庫找...
...th deep neural networks and tree search ，介紹了AlphaGo 軟體的核心技術。 本文是對AlphaGo 軟體工作原理，淺薄的個人研究筆記，還有一點點筆者從事人工智慧開發的心得，拋磚引玉，望其他高手指正。 風口上的人工智能 相信在很多人眼...
...、華登區塊狗軟件開發。 華登區塊寵物狗是基于區塊鏈技術開發的全球唯一性、可繁殖、會增值、可收藏且不可篡改的區塊鏈數字寵物，每只寵物狗都是獨一無二的個體，可愛、唯一、財富。 華登區塊寵物狗APP作為一個集區塊...
...足機器人是一個綜合性極強的研究產物，它以機電一體化技術為主導，綜合應用了單片機技術、液壓、傳感器等多方面的知識。四足仿生機器人具有高機動性，負載能力和適應能力強，可運用于物資運輸、搶險救援等方面，具有...
...這就是邏輯回歸，而且這是一種非常簡單流行的機器學習技術。機器學習中的學習主要是在給定的訓練集下，如何決定正確的權重（比如（23, - 3,9,2, 5）），這樣我們得到的概率值才能盡可能的好。通常訓練集越大越好。現...
...，我們更應該學會用一種更理性的思維去看待科技或者說技術的進步。本期內容系 ITOM 管理平臺 OneAPM 整理： 深度推理：解開阿爾法狗（AlphaGo）人工智能的畫皮 專訪滴滴出行李賢輝：滴滴 iOS 客戶端的架構演變之路 精華閱讀第 ...
...測科比投籃是否命中https://www.kaggle.com/c/kobe...，主要使用python的pandas和sklearn包。 這里和大家分享一下。 首先就是進入Kaggle官網https://www.kaggle.com/，Kaggle是一個專門數據競賽的網站。經常會有一些有獎的競賽，當然入門也可以選10...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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劉東
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王軍
